第68期关于 AI 技术在商业领域应用的意识调查
发布时间:2025.02.26

从 2022 年末开始，对话式 AI 的 ChatGPT 逐渐受到关注。在商业领域对 AI 技术的应用加速这一背景下，利墨（Risk Monster）以商务人士为对象，独自开展了「关于 AI 技术在商业应用方面的意识调查」（2024 年 11 月 29 日 – 12 月 2 日开展），获得了 1000 人的回复。

　从类别来看，“30 岁以下” 人群以及 “创业公司的工作人员” 的 AI 技术使用率较高，对新技术敏感的年轻群体和创业公司员工的高使用率成为显著特征。按代际划分，中老年群体的使用率较低，但另一方面，以中老年人群为主的 “管理岗位（课长及以上）” 的使用率接近半数。由此可以看出，在要求决策迅速化和业务高效化的管理岗位中，相比其他中老年人群对 AI 技术的应用意识更高。

　就各类 AI 技术的应用情况而言，“文章撰写、翻译” 以及 “编程、数据统计” 主要在 “制造业” 和 “电力、燃气、热力供应、水行业” 中用于制作公司内外的资料、开发程序等，对提高工作效率起到了促进作用。此外，“信息收集、未来预测” 和 “基于深度学习的分析、判断” 在 “金融、保险业” 和 “房地产、物品租赁业” 中，被用于分析客户使用倾向、预测经济和需求趋势，在做出准确的经营决策方面发挥了作用。前者借助 ChatGPT 等工具，相对容易使用且效果明显；而后者虽然能取得更显著的效果，但由于构建程序需要专业知识，目前的使用频率低于前者。

在当前 AI 技术的应用现状中，“未使用（不被允许使用）” 的比例仍高达 70%，还不能说 AI 技术得到了积极应用。其原因可能在于尚未摸索出 AI 技术的有效使用方法，以及 AI 技术使用者所需的技巧方法或知识储备不足。

　AI 技术的应用有助于实现业务的高效化和省力化，提高其应用程度有望缓解企业劳动力短缺的问题，也可以降低成本，因此这也是企业希望积极推进的领域。在因落后于其他公司而导致竞争力受损之前，企业不妨先从操作简单、通用性高的 “文章撰写、翻译”“信息收集” 等功能入手使用 AI 技术，积累公司的 AI 应用经验。

调查结果［Q1］您所在的部门，正在使用（或被允许使用）的 AI 技术是什么？

调查 AI 技术的使用（使用许可）情况后发现，“未使用（不被允许使用）” 的比例占总体的 72.0%，“正在使用（被允许使用）” 的比例不到 30%。

从性别来看，男女的 “正在使用” 比例均低于 30%，使用情况差异不大。但按代际划分，30 岁以下人群的使用率超过 30%，而 40 岁及以上人群的使用率则随着年龄增长而下降，这表明年轻一代在更积极地应用 AI 技术。不过，另一方面，以中老年人群为主的 “管理岗位（课长及以上）” 的使用率达到了 47.8%，接近半数，由此可推测他们在为实现业务高效化和省力化而应用 AI 技术方面具有较高的意识。

从工作单位类型来看，创业公司（使用率 52.4%）和大企业（使用率 41.7%）积极应用 AI 技术。特别是创业公司，由于应用先进技术更易直接与促进公司成长、提升竞争力挂钩，因此可以认为他们是在积极应用 AI 技术。（图表 A）

调查結果［Q2］您在个人工作中，正在使用的 AI 技术有哪些？

对 AI 技术使用者的使用用途进行调查后发现，选择 “文章修改、校对、总结、翻译”（回答率46.8%）的人数最多，其次是 “编程、数据统计”（回答率 38.9%）、“图像生成、图像及语音识别”（回答率 26.4%）。

从行业类别观察正在使用的 AI 技术，能看出各行业存在不同倾向。在使用率最高的 “文章修改、校对、总结、翻译” 方面，“制造业”（回答率 61.4%）、“金融、保险业”（回答率 57.7%）的应用较为突出；“编程、数据统计” 则在 “电力、燃气、热力供应、水行业”（回答率 55.6%）、“信息通信业”（回答率 53.3%）、“运输、邮政业”（回答率 50.0%）应用广泛；“图像生成、图像及语音识别” 在 “房地产、物品租赁业”（回答率 57.1%）、“信息通信业”（回答率 53.3%）、“建筑业”（回答率 41.7%）的应用较为积极。

其中，“图像生成、图像及语音识别” 在 “房地产、物品租赁业” 和 “信息通信业”，以及 “信息收集、未来预测” 在 “金融、保险业”（回答率 65.4%）和 “房地产、物品租赁业”（回答率 57.1%）的使用率明显高于其他行业，由此可推断 AI 技术与这些行业的业务之间存在较强的适配性。（图表 C）